数字化转型3大误区与8个错误!
一、企业数字化转型三大误区
很多企业的数字化转型从一开始就做错了,不仅投入巨大,而且没有达到预期效果。其中典型误区有如下三个方面:
1.盲目跟风
企业自身对数字化转型的认识并不清晰,缺乏系统的转型战略设计,既没有数字化转型的顶层设计与规划,也没有一条清晰的执行路线图。很多企业都是在国家产业政策的推动及市场竞争的压力下,再加上专家学者和咨询公司的强烈建议,仓促地开始了数字化转型。遗憾的是,方向虽然正确,但效果却并不理想。
2.被技术蒙蔽
企业数字化转型本质上是一场业务的变革与重组,而非数字化技术。但很多企业管理者被技术牵着鼻子走,忘记了数字化转型的根本目的是业务创新,提升企业内部运营效率,为客户提供更好的产品与服务。业务是目的,技术是手段,不是上一堆先进的平台系统就是数字化转型。如果新技术不能为组织创造新价值,为客户创造新产品、新服务、新体验,那么不要这些技术也罢。
3.未关注人的转变
数字化转型不仅涉及技术系统的升级,也一定会涉及人的转变,包括思想、行为,以及利益和权力的调整。有人支持,有人反对,是人性的一种自然彰显与必然反应。变革的领导者不仅需要关注业务、技术,更要关注人与团队,在变革动荡期坚持笃定的信念,清晰的战略,带领员工克服转型的艰难险阻。
二、企业数字化转型需要解决四个层面问题
“数字化”也好,“数智化”也罢,从人的角度出发,转型的目的就是要解放人,把人从繁重的工作中释放出来,让机器替代人,让人不必为了生活所迫而劳动,让劳动成为一种自觉。人期望物能像人一样说话、思考,甚至拥有智慧。此外,物不仅要聪明,还可以与人链接,物与物之间也可以链接,最终形成一个充满活力和智慧的社区,一个多样化的生态。这样的智慧从何而来?这样的愿景如何达成?DIKW模型就是数字化转型的一个核心理论框架,直达企业数字化转型的本质。
DIKW模型(Data数据,Information信息,Knowledge知识,Wisdom智慧)可以帮助我们真正理解数字化转型。
1. 数据
数据直接来自于事实,通过观察或度量来获得。数据可以是定量的,也可以是定性的,比如客户满意度调查、用户反馈的意见就是定性的。
2. 信息
数据并不包含任何意义。只有通过分析找到数据之间的关系才有意义。信息是结构化的数据,比原始数据有更多的现实意义。
3. 知识
知识就是信息的集合,是对信息的总结和提炼,使信息变得有意义。知识可以提供有价值的信息,帮助我们构建理论模型和公式。
4. 智慧
智慧是帮助我们做出判断和预测的。与前三个阶段不同,智慧关注的是未来,试图通过过去的经验、事实和数据来理解未来、预测未来,这本来是人类所特有的一种禀赋,如今机器也拥有了部分这样的能力,这便是所谓的数智化。
数字化转型就是不断沿着DIKW金字塔向上攀爬的过程。
在DIKW模型四个层次的基础上,企业数字化转型可以分为四个步骤:一是业务数据化,所有的技术与设备都是以此为基础的。如果没有数据,一切都是空谈;二是数据互连互通,也就是数据的网络化和云化,让数据实时流动、互联互通,从无意义的数据转变为有意义的信息;三是数据知识化,数据通过算法和模型形成有价值的、可复制的知识;四是数据应用,使大数据形成支撑决策的智慧,以AI替代人,让业务不断智能化(如图1所示)。
三、企业数字化转型八大错误
变革领导力大师约翰·科特通过对100多家公司的实证研究,在《领导变革》一书中给出结论:大到战略调整、商业模式创新、流程改造,小到跨部门协同、制度推行,对于企业来讲,都是一次“变革”。然而,创新、变革项目的失败率高达75%。总结企业数字化转型常犯的错误,可以帮助我们少走弯路,少交学费。
1. 没有制造足够的紧迫感
转型首先是要有紧迫感,紧迫感可以推动转型,喊口号换不来危机感,要一把手参与,自上而下推动,以实际行动制造紧迫感,如张瑞敏“砸冰箱”,李健熙推行“7-4”工作制,都是变革领导力的体现。
2. 没有构建强有力的领导团队
数字化转型不仅需要一把手参与,更需要强有力的领导团队。稻盛和夫总结了变革领导力方面的智慧:要推行新的事情,在最初阶段,领导者务必只召集那些思维积极正向的人,对于那些抱有消极负面思维的人,一定不要让他们参与。
3. 没有清晰的愿景目标与规划方案
数字化转型转什么、怎么转、转到什么程度,都需要做好规划,描绘出清晰的项目路线图。事情越复杂,越要事先规划设计。总之,数字化转型的顶层设计,怎么强调都不为过。
4. 没有做好针对变革的思想工作
只有顶层设计的愿景与目标是不够的。一般来说,面对改变,员工的反应存在“三个不”:一是“不理解”,不理解变革的目的与目标及其意义;二是“不喜欢”,不喜欢变化,不愿意走出舒适区;三是不喜欢“你”,员工不信任“你”,不愿意支持“你”,这也是三种情况里最严重的,不解决这些问题,变革怎能赢得人心?
5. 没有及时清除变革道路上的障碍
本质上,变革是对权力和利益的再调整,大多数情况下一定会遇到障碍和反对的声音。作为变革的领导者,既要团结一切可以团结的力量,又要坚决果断地处理不愿转变、不能转变的员工。“反对派”可以不参与、不支持,但决不能让他们成为变革的绊脚石,更不能让他们成为项目的领导者。
6. 没有取得短期效果,提振信心
数字化转型是一个没有终点且需要不断升级迭代的过程。企业推进数字化转型一定要找准业务的切入点,规划好项目的里程碑节点,不断迭代,一步一个脚印向前推进。
7. 没有及时巩固变革成果
从0到1是探索性的,从1到100则需要构建组织的机制与流程,持续推进需要更大强度与密度的资源投入,需要乘胜追击的决心与勇气。
8. 没有把变革融入企业文化
数字化转型要把变革的基因和实践融入企业文化,让变革成为员工的主动意识、日常行为成为公司流程机制的一部分。数字化转型作为一项长期的事业,要把变革的基因融入企业文化、流程、机制中,不因人而变,才是数字化转型的持续之道。
四、企业数字化转型的七大领导力法则
如何规避上述八种常见错误,更好地领导数字化转型与变革?在华为,任正非针对变革总结出“七个反对”的领导力原则,对数字化转型实践具有指导意义。
1. 反对“完美主义”
数字化转型是一项长期事业,不可能一步到位,因此,构建数字化体系时不要追求高大上,也不要追求完美,简单适用就好,一切从需求出发,以业务效能为中心,以价值创造为目的。学会抓主要矛盾,抓主要矛盾的主要方面,是领导者的高级领导力艺术。
2. 反对烦琐哲学
企业管理简单即是美,在业务变革和数字化转型过程中,把系统做复杂不难,难的是把系统做简单实用。烦琐的背后是技术导向,往往只考虑技术和功能的先进性,而没有考虑商业导向的实用性和客户需求,导致产品不实用,用户体验差。
3. 反对盲目创新
任正非在华为的IPD变革中强调“三步走”原则,即先僵化、后固化、再优化。任正非强调反对盲目的自大,盲目的创新,主张先当学生,当好学生,再当先生,温和式的变革要比颠覆式的变革更稳妥。他还强调企业变革的本质是改良,而不是革命。直接引进行业内优秀的管理、流程、IT系统和实践,坚持少量的开发,是变革和创新最节省成本的方式。
4. 反对没有全局效益提升的局部优化
总体方案设计是数字化转型的重中之重。局部的变革创新是否合理,要看其是否有利于全局的优化。很多事情,站在部门或个人的局部利益上看可能是合理的,个体和组织、局部和全局之间矛盾的取舍,是绝大多数企业管理冲突的根源。化解矛盾冲突有三项基本原则:一是看谁的方案更有利于项目目标达成;二是看谁的方案更有利于客户价值实现;三是看谁的方案更有利于公司利益最大化。
5. 反对没有全局观的领导者主导变革
参与数字化转型的领导者一方面要有实际的经验和能力;另一方面,必须具有自我批判和奉献精神,要有全局观,凡事能够站在公司全局考虑问题、解决问题。
6. 反对没有业务实践经验的人领导变革
负责企业数字化转型的领导者既要懂数字化技术,也要懂企业业务流程。要有不断学习的进取心,懂业务的人,一定要学习数字化技术;懂技术的人,一定要下到生产第一线,了解业务运作流程。只有这样,数字化转型才能落到实处,产生实际效用。
7. 反对推广未经充分论证的系统
在数字化转型过程中,企业最怕的是两个极端,即变革拖延症和变革亢奋症。前者是行动迟缓,抗拒变革,拖延行动,不敢或不想变革;后者是行动太快,没有试点,没有验证,盲目推行新流程,上新系统,造成业务混乱,管理失控。掌握变革的“力度”和风险的“灰度”,不仅要把控方向,还要把控节秦,这是对变革中领导者的考验。■