预测性维护技术落地困难，不仅源于技术本身的复杂性和难度，还在于企业缺乏一套系统化的实施方法论。本文基于深入的专家访谈，剖析了预测性维护难以落地的原因，总结了预测性维护推进的七大策略，并分享了国内外典型案例，以期为企业提供启示与借鉴。
2024-05-13
应用工业大模型可以大幅提升生产效率、节约研发成本、优化资源配置，但就目前发展来看，工业大模型要落地，仍面临数据质量和可靠性、模型的复杂性和解释性、算力成本高、行业知识不足、应用场景受限、成本和技术壁垒等诸多难题。
2024-05-13
2024年3月28日，在e-works数字化企业网主办的“第十三届中国智能制造高峰论坛”上，阿里云智能集团副总裁安筱鹏博士深入探讨了关于“AI大模型与商业、传统产业之间的关系”。本文根据安筱鹏博士的演讲内容整理而成，已经本人确认。
2024-05-10
ChatGPT是一种基于自然语言处理技术的人工智能系统，它通过对人类语言和语境的理解，可以模拟人类的对话和思维过程，达到与人类交流的目的相比其他人工智能技术，ChatGPT更加注重模拟人类的语言交流和思维方式。因此，ChatGPT可以处理非结构化的自然语言数据，能够更好地应对各种复杂的场景和情境。C
2023-05-24