在过去的一年中,AI 图像生成领域充斥着大量以审美为导向的模型。然而,随着《Nano Banana Pro 完全指南》的发布,市场关注的焦点正在发生转移。经过对复杂逻辑推理、工程制图以及商业落地场景的系统性测试,Nano Banana Pro 展现出了显著的技术迭代特征。 它不再仅仅是一个生成
Upscayl 是 GitHub 上一个免费开源项目,它不像很多在线 AI 工具需要消耗服务器成本(因此要收“点数”或会员费),它是利用电脑的显卡(GPU)进行计算,官网指引说不支持集成显卡,不过你可以试试。只要你的电脑带得动,你可以无限量地处理图片,它支持批量处理图片。 软件特点 多平
Voice-Pro是一款革新多媒体内容制作的先进网页应用。它将YouTube视频下载、音频分离、语音识别、翻译和文本转语音(TTS)集成到一个强大的工具中,为创作者、研究人员和多语言专家提供理想的解决方案。 🔊 顶级语音识别: Whisper, Faster-Whisper, Whis
如何认识这一轮AI技术发展影响的深度和广度?如何判断这一轮AI技术变革的性质?AI大模型事关人类生产工具的变革,事关一个国家制造业核心竞争力重塑,事关经济的长期繁荣和走向。
导读 INTRODUCTION 这篇文章主要针对的是:希望更多了解AI基础知识,又没有太多时间和精力深入进去;接触很多AI知识都比较皮毛的朋友。 文章信息 本文作者:James Pei,某头部AI公司总裁,公号「智能化学习与思考」。 大家对AI抱有很高热
预测性维护技术落地困难,不仅源于技术本身的复杂性和难度,还在于企业缺乏一套系统化的实施方法论。本文基于深入的专家访谈,剖析了预测性维护难以落地的原因,总结了预测性维护推进的七大策略,并分享了国内外典型案例,以期为企业提供启示与借鉴。
应用工业大模型可以大幅提升生产效率、节约研发成本、优化资源配置,但就目前发展来看,工业大模型要落地,仍面临数据质量和可靠性、模型的复杂性和解释性、算力成本高、行业知识不足、应用场景受限、成本和技术壁垒等诸多难题。
近年来伴随着机器人控制、智能传感、人工智能等技术的迅速发展,特别是AI大模型与生成式AI技术的突破式发展,人形机器人已成为多方竞逐未来产业的新赛道,并推动人形机器人的技术跃升与商业化落地。而且,AI大模型的加持,也为人形机器人进厂“打工”提供了强大的技术支持,开启了智能制造的新篇章。
推动AI要借用市场的力量。当市场足够大时,能把“项目型技术”做成“产品”,进而实现知识的复用、促进技术的持续改进。否则,各单位做的工作就会低水平重复、难以持续改进、难以变成真正的高科技。
导读 INTRODUCTION 草木蔓发,春山可望。前不久,以“春启新程 向质而行”为主题的卡奥斯2024数字生态大会在上海举行。会上,卡奥斯COSMOPlat发布了工业互联网时代面向价值共创的革命性新引擎,即智能交互引擎的最新探索成果,以高附加值服务为千行百业数字化转型赋能,加速培