MES质量管理任务模型
01
质量管理的业务困境
无论企业是处于质量管理哪一个阶段,都是采用不同的工具采集不同的质量数据,然后用不同的工具去处理和分析这些质量数据。尽管一些企业通过检测设备或信息化系统替代传统的纸张或Excel来记录和处理质量数据,许多企业在实际生产过程中依然面临各种困境。
◉ 工程师:检验计划中,设计的检验点,应该检验的特征,是否执行,由谁在什么时候执行的,不可知;
◉ 操作工:在车间现场拿着点检表,看着纸质的检验单,在做检验的时候,不免会遗漏检验项;
◉ 质量分析工程师:检验数据用纸张记录,再录入excel中,数据滞后且工作量大。
我们可以理解,有些公司之所以存在这么多纸张,是为了保证实现追溯,或者还有应对审核的需要,因为这些检验单的记录是质量保证的单据材料,但是显而易见这种管理办法的效率是不高的。
图1:MES质量管理的业务困境
对应这些痛点,每个人都会有各种需求:
◉ 老板:只有合格品才能出厂;检验的时间要少效率要高;能够发现改进的潜力点
◉ 质量经理:保证满足客户对产品的质量要求;能够通过体系认证;能够通过数据分析质量洞见;流程符合要求
◉ 质量保证工程师:确保检验中使用的都是合规的量具;希望及时收到实验室检测的样品;检验计划按要求并且尽可能简单执行;
◉ 操作员/质检验员:希望检验活动简单,不要影响生产进度,抽样和记录检验数据时,可以有清晰的指示
02
MES质量管理任务模型
单一特征的判断根据检验计划排定合格/不合格容易达成,但是针对工单、工序的判定很难,过程质量需要大量的实践和综合的数据支持质量经理;因为我们知道,很多时候检验单上记录的信息,更多是质量相关的内容,很可能没有包括工单执行,设备等数据,质量的数据大量存在,但是是孤立的,质量数据与生产数据,设备数据的交叉关联没有。
数据仅仅停留在那里,对企业的经营改善和决策没有发挥作用,利用数据才能发挥这一重要资产的价值 。
MES的任务“质量管理”包括操作方面,如对过程状态的即时反应,如动态调整生产订单进度或对过程的即时干预。此外,该任务还包括预知方面,可通过分析趋势曲线来改善质量规划。在确保整体质量水平不变的情况下,这两个方面对质量控制都很重要。MES质量管理任务模型如图4所示。
图2:MES质量管理任务模型
03
输入信息
MES系统内部信息包括生产订单、过程数据、过程信息、物料状态、投诉信息、额外的质检要求以及人员资质等。
外部信息主要是来自企业外部但与质量安全相关的信息,如送货单、供应商或客户信息等。
质量预设可由客户要求、产品开发、立法、规则、技术条例和标准产生。只有与MES相关的数据(MES子集)才被视为订单的输入量。
采样数据尤其是指产品和/或生产过程的测量值,这些测量值是以批次、批量或单个产品为数据维度分配的。
04
质量管理功能概要
要满足客户的质量要求,特别需要有针对性的、系统的预先质量规划。先进的产品质量规划(APQP)在产品的开发之前,并在项目的后续过程中伴随着它。因此,质量计划不仅仅是狭义上的测量和测试计划,还包括为确保生产系统的工艺能力规划。
管理和使用测量与测试设备是设备管理的特殊要求,还包括设备校准文件。
控制抽样,并支持后续的测量和测试程序(如测量和测试订单的控制),包括记录和认证。测量和测试数据的记录和评估特别涉及到质量水平、不合格类型、频率和原因、供应商评估、机器和工艺能力以及质量成本的声明。
如果在质量管理的过程中发现了对生产过程有负面影响的情况,则确定并启动应对措施。
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