MES工单管理系统设计和实现（5）

图21：工单概览示例

如图22所示，分别从工单维度获得当班次的产品数量和加工时间信息，从人员维度来评估工人绩效。

图22：工单和人员的班次记录

主管或生产经理需要用合适的、客观的KPI来评估整个生产过程是否精益。因此，这些前文讲述过的KPI经车间数据采集和系统处理后，生产经理能够很方便发现工单的产能利用率是否理想、目标周期与实际执行时间是否很大、工序之间流转是否合理等影响精益的问题。如图23所示。

图23：精益生产绩效分析

在选定的数据范围内，计划经理可以看到有10个工单会延期完成，其中有3个工单发生在50612机器上，造成延期时间总长为22087小时。

图24：进度监控

当统计结果偏离计划值时进一步深入分析问题，并采取改善生产过程的措施。MES“工单管理”的任务就是基于时间和数量做生产控制。关于时间方面的生产控制应用包括分析生产工单时间分布，非生产性时间成本等。本文以数量为例介绍如何用数据分析生产问题。

图25：次品原因分析

图25采用透视图，基于生产执行过程中采集的不良数量和原因，全方位分析次品产生的问题。图中上半部分显示不同班次日期次品分布情况，其中可以看到发生次品最多的是在2月1日和3月3日。在2月1日有100个次品，其中切割错误有96件，尺寸偏差有4件。在3月3日有334件，都是尺寸偏差。

由于使用透视图查看数据，所以针对同一数据源，改变视图角度，如图中下半部分将设备作为日期之后的横坐标分项，可以看到2月1日的次品都发生在60610设备上，而3月3日的次品发生在40312、45123A等5台设备上。可以进一步增加横坐标或纵坐标标签来挖掘细节。以60610设备为例，可以增加“产品”或“工单”以查明做不同产品或工单时的次品分布是否会改变。如果不变，说明次品产生与产品或工单关系不大。可能接下来要关联“工具”或“人员”等要素，逐一排查找到真相。