MES工单管理系统设计和实现(5)
导读
INTRODUCTION
作者:MPDV中国曹海勇博士原创。曹海勇,同济大学工学博士,中国首批中德合作培养研究生。毕业后加入西门子德国,参与西门子德国安倍格工厂MES项目,2011年协助MPDV总部进入中国市场。深耕MES领域20余年,有着丰富的行业经验,拜访全球超过900家不同行业的制造企业,非常熟悉不同企业的最佳生产管理实践。
图21:工单概览示例
01“已登录人员” 是从人员角度来查看工人的工作进展信息(在哪台设备工作,执行哪一个工单)。
02“工序细节”分别显示不同状态(已准备、中断、运行中和已完成)工序的重要加工数据。
03......
1、班次记录
如图22所示,分别从工单维度获得当班次的产品数量和加工时间信息,从人员维度来评估工人绩效。
图22:工单和人员的班次记录
2、工单KPI
主管或生产经理需要用合适的、客观的KPI来评估整个生产过程是否精益。因此,这些前文讲述过的KPI经车间数据采集和系统处理后,生产经理能够很方便发现工单的产能利用率是否理想、目标周期与实际执行时间是否很大、工序之间流转是否合理等影响精益的问题。如图23所示。
图23:精益生产绩效分析
3、进度控制 01哪些工序超出了原计划开始时间却还没开始? 02哪些工序已经或预计延期? 03哪些设备上经常发生偏差,偏差多严重? 如图24所示,产品611-2的工序100000010002比计划开始早开始25.66天,比计划结束延期67.87天。
在选定的数据范围内,计划经理可以看到有10个工单会延期完成,其中有3个工单发生在50612机器上,造成延期时间总长为22087小时。
图24:进度监控
4、生产分析
当统计结果偏离计划值时进一步深入分析问题,并采取改善生产过程的措施。MES“工单管理”的任务就是基于时间和数量做生产控制。关于时间方面的生产控制应用包括分析生产工单时间分布,非生产性时间成本等。本文以数量为例介绍如何用数据分析生产问题。
图25:次品原因分析
图25采用透视图,基于生产执行过程中采集的不良数量和原因,全方位分析次品产生的问题。图中上半部分显示不同班次日期次品分布情况,其中可以看到发生次品最多的是在2月1日和3月3日。在2月1日有100个次品,其中切割错误有96件,尺寸偏差有4件。在3月3日有334件,都是尺寸偏差。
由于使用透视图查看数据,所以针对同一数据源,改变视图角度,如图中下半部分将设备作为日期之后的横坐标分项,可以看到2月1日的次品都发生在60610设备上,而3月3日的次品发生在40312、45123A等5台设备上。可以进一步增加横坐标或纵坐标标签来挖掘细节。以60610设备为例,可以增加“产品”或“工单”以查明做不同产品或工单时的次品分布是否会改变。如果不变,说明次品产生与产品或工单关系不大。可能接下来要关联“工具”或“人员”等要素,逐一排查找到真相。
“非生产成本控制”显示存在哪些非生产时间
“废品概况”评估某时间段内采集到废品数量
“产品统计”对比生产同一种产品在不同生产工单中采集到的时间和数量
“个人报表”显示素有与个人相关的工单信息
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